基于小波包变换与模糊神经网络融合的输电线路故障精准诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，广泛应用于各个领域，支撑着现代工业、商业以及居民生活的正常运转。电力系统作为电力生产、输送和分配的关键载体，其稳定运行直接关系到社会经济的稳定和人民生活的质量。输电线路作为电力系统的重要组成部分，承担着将电能从发电厂传输到各个负荷中心的重任，是电力输送的“大动脉”。然而，由于输电线路通常分布广泛，长期暴露在自然环境中，容易受到各种因素的影响，如雷击、大风、冰雪、污闪以及设备老化、外力破坏等，这些因素都可能导致输电线路发生故障。

输电线路故障一旦发生，将对电力系