基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测方法：探索与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

蛋白质作为生命活动的主要承担者，在生物体内发挥着至关重要的作用。从细胞的结构维持、物质运输，到各种生理过程的催化、信号传导，都离不开蛋白质的参与。然而，蛋白质在合成后并非一成不变，它们往往会经历一系列复杂的化学修饰过程，这就是蛋白质翻译后修饰（Post-translationalModifications，PTMs）。

蛋白质翻译后修饰是指在蛋白质合成完成后，对其进行的共价加工，这种修饰广泛存在于各种生物体中，极大地拓展了蛋白质组的功能多样性。常见的蛋白质翻译后修饰类型包括磷酸化、甲基化、乙酰化、泛