基于声震信号融合的轻量级神经网络车辆识别算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）在现代城市发展中扮演着愈发关键的角色。作为ITS的核心组成部分，车辆识别技术旨在利用先进的技术手段自动准确地识别车辆的各类信息，如车型、车牌号码等，其重要性不言而喻。在交通管理领域，车辆识别技术能够实时监测交通流量，为交通信号灯的智能调控提供数据支持，从而有效缓解交通拥堵状况。例如，在早晚高峰时段，通过精准识别过往车辆数量和行驶方向，交通系统可以动态调整信号灯