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文件名称:语言学领域深度学习研究的文献计量可视化分析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-08-03
总字数:约6.64千字
文档摘要
语言学领域深度学习研究的文献计量可视化分析
摘要:深度学习作为人工智能技术的核心,目前已广泛应用于自然语言处理等语言学分支领域,但尚未有学者对相关研究进行综述性分析。为探究语言学领域深度学习的研究现状、热点前沿和趋势,该文以WebofScience核心数据库中的文献资料为数据源,利用CiteSpace对2008—2024年间语言学领域深度学习研究的知识图谱进行可视化分析。结果显示,语言学领域深度学习研究正快速发展但尚处起步阶段;当前语言学领域深度学习研究以少数技术强国为主导,国际合作较少;热点聚焦算法更新、语义表征与语言习得,同时跨学科融合程度不断提升。未来研究应进一步创新研究范式与多学科