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摘要

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广告点击率预测一直是广告精准投放领域的重要研究问题，以往的广告点

击率预测研究热点一直在深度学习领域的模型架构创新，但未曾关注与数据中

所包含的因果关系，随着模型复杂度的不断提升，模型的可解释性也随之逐渐

降低。近年来，因果推断与机器学习的结合越来越多，将因果推断引入机器学

习中去，可以很好地提高模型的可解释性，并增强模型的性能。因果结构学习

作为因果推断领域的重要组成部分，以因果图的形式将变量间的因果关系可视