基本信息

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文档摘要

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基于神经网络的兴趣点推荐算法：模型构建、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使人们步入了信息爆炸的阶段。据统计，全球互联网数据量正以每年约40%的速度增长，仅2022年新增的数据量就达到了97ZB。人们在享受海量信息带来便利的同时，也面临着严峻的信息过载问题。在电商平台上，消费者面对数以百万计的商品，难以快速找到符合自身需求的产品；在社交媒体中，用户每天接收的动态、文章等信息不计其数，导致真正有价值的内容被淹没。信息过载不仅增加了用户筛选信息的时间成本，还容易引发用户的焦虑和疲劳情绪，降低用户体验。

为解决信息过