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摘要

监测信号中的异常信号，可能关系到设备异常停机，经济损失，甚至是人员

损失和灾难事故，故异常检测一直受人重视。随着现代机械设备的集成化、自动

化、智能化方向发展，海量的监测信号数据让深度学习技术在异常检测领域到快

速发展。目前深度学习中自注意力机制因其优秀长距离特征提取能力和并行计算

能力而被引入了异常检测中。但异常检测中仍然存在以下两个问题没有得到妥善

解决：①监测信号中稀疏的异常信号因广泛存在的正常信号而难以被识别，尤其

是面对多种相似的异常。②监测信号中由于多种类别不同的传感器使收集的信号