基本信息

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文档摘要

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融合隐式反馈与上下文信息的推荐算法深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。从新闻资讯、电商商品到在线视频、音乐等，用户每天都面临着海量的信息。这种信息的极度丰富导致了信息过载问题的出现，即社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。信息过载主要表现为受传者对信息反映的速度远远低于信息传播的速度；大众媒介中的信息量大大高于受众所能消费、承受或需要的信息量；大量无关的没用的冗余的数据信息严重干扰了受众对相关有用信息的准确性的选择。例如，在电商平台上，用户可能面对数百万种商品，难以快速找到自己真正需要的