基于知识图谱的我国汽车行业碳中和研究现状与前沿趋势分析

摘要：本文基于知识图谱对我国汽车行业碳中和研究现状与前沿趋势展开分析。以中国知网2020年1月至2024年12月文献为数据来源，经整理得309篇有效样本。研究发现，2020年汽车行业碳中和研究起步，随后发文量有起伏变化，反映不同阶段特征。通过关键词聚类等分析，“碳中和”“新能源汽车”等高频词勾勒出研究脉络，新能源汽车技术是关键支撑，碳排放研究关乎调控。从作者与机构共现可知研究力量分布情况。早期汽车行业聚焦基础环保问题，如今电动汽车、智能网联成热门，未来将朝“新四化”迈进，我国已获成果且具后发优势。利用知识图谱分析填补了综合性分析空白，为各方提供理论支持，助力行业绿色转型与碳中和目标实现，但行业转型仍面临诸多挑战需深入研究。

关键词：汽车行业碳中和知识图谱新能源汽车预测分析

随着全球气候变化问题的日益严峻，各国纷纷提出碳中和目标，并制定了相应的减排措施。中国在2020年提出力争于2060年实现碳中和，并将这一目标纳入国家发展战略。作为我国碳排放的主要来源之一，汽车行业的绿色转型和碳排放减少成为实现这一宏伟目标的关键一环。近年来，新能源汽车的快速发展、智能化与电动化技术的进步以及政策的强力支持，为我国汽车行业的低碳转型提供了巨大机遇，但行业转型过程中仍面临诸如传统燃油车高碳排放、充电基础设施不足、技术突破瓶颈等一系列挑战[1-4]。

在这种背景下，如何全面、系统地分析我国汽车行业碳中和的现状与未来发展趋势，成为学术界和业界关注的焦点。尽管已有不少研究探讨了汽车行业的碳减排技术和政策，但对碳中和的全局性分析仍显不足，尤其是缺乏基于大数据和人工智能技术，尤其是知识图谱技术的系统性研究。知识图谱作为一种新兴的数据整合和分析工具，能够高效地组织和管理行业内复杂的信息，揭示各类要素之间的关联关系，帮助研究者更好地理解碳中和过程中的复杂因素[5-7]。

本文旨在利用知识图谱，构建并分析我国汽车行业碳中和的现状，并结合行业的发展趋势，预测未来的碳中和路径。通过知识图谱对汽车行业中碳排放、技术创新、政策法规、市场动态等多个维度进行综合分析，本文将为政策制定者、行业企业以及学术界提供更加精确和深入的理论支持，推动绿色转型相关领域的学术创新，并为碳中和目标的实现提供决策依据。

1数据来源分析及其发文量变化趋势

本文研究中以中国知网（CNKI）作为数据的来源，为了确保数据的全面性和前沿性，检索时间设置为2020年1月至2024年12月。再对检索到的文献进行去重等优化整理后得到有效文献样本309篇[8]。

如表1所示为2020年至2024年我国汽车行业碳中和研究发文量变化：2020年，我国刚提出碳中和目标纳入国家战略，汽车行业碳中和研究起步，发文量仅2篇，此时关注度尚低，处于探索阶段。2021年，发文量急剧增至100篇，研究热度迅猛上升。

2022年，发文量为96篇，稍有回落但仍保持较高水平，说明研究持续活跃，且更注重深度挖掘。2023年，发文量降至81篇，进入平稳沉淀阶段，后续突破难度加大，不过仍有不少相关研究围绕重难点开展。2024年，发文量大幅降到30篇，热度明显降低。

2关键词聚类共现与聚类分析

为深入剖析我国汽车行业碳中和研究现状，运用Citespace软件对中国知网（CNKI）中309篇有效文献进行关键词共现分析，设定关键词出现最小次数为3次，经数据处理后，得到由235个关键词和528条节点连线构成的关键词共现图谱，网络密度达0.0112，如图1所示。图中每个圆圈节点代表一个关键词，从共现图谱可看出，在汽车行业碳中和研究领域，碳中和、新能源汽车、碳达峰、汽车行业、电动汽车、碳排放、锂离子电池、动力电池等为高频关键词，这些关键词占据主导地位，可视作该研究领域的重点与热点。其中，碳中和处于核心位置，与碳达峰等紧密相连，体现了碳中和目标的引领作用及相关进程；新能源汽车及其关联的电动汽车、锂离子电池、动力电池等，凸显了新能源汽车技术在推动汽车行业碳中和进程中的关键地位，反映出技术创新是实现碳中和的重要支撑；汽车行业则是研究的宏观背景与主体范畴，涵盖了行业转型、碳排放治理等多方面内容；碳排放作为关键节点，与碳中和等相互呼应，表明对碳排放的关注与治理是实现碳中和目标的核心任务之一。这些高频关键词相互交织，共同勾勒出我国汽车行业碳中和研究的主要脉络与重点方向。

如图2所示为关键词聚类图谱，可看出聚类之间存在紧密的关联。#0碳达峰聚类与#2碳排放聚类紧密相连，表明在汽车行业碳中和研究中，碳达峰目标的设定与碳排放的管控是紧密相关的研究内容，二者共同指向行业碳排放的宏观调控。#1新能源汽车聚类与#5电动汽车聚类存在关联，体现了电动汽车作为新能源汽车的重要组成部分，在研究中受到高度关注；同时，#