江苏省私人汽车拥有量预测及其影响因素分析
李炳炎李世龙廖月彬罗子龙
摘要：本文以江苏省为例，根据《江苏统计年鉴》2002～2021年的有关资料，通过计量经济学的方法，利用EVIEWS统计软件，建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR模型预测2022年和2023江苏省私人汽车拥有量。得出结论为：地区GDP与私人汽车拥有量大致存在正相关关系。人均GDP、年末总人口、公路里程对江苏省私人汽车拥有量有正向影响，其中年末总人口数对私人汽车拥有量的拉动效果最大。2022年以后江苏省私人汽车拥有量有望突破2000万辆。最后根据结论，本文提出相應的建议。
关键词：私人汽车拥有量影响因素多元线性回归VAR模型区间预测
Abstract：ThispapertakesJiangsuProvinceasanexample，accordingtotheJiangsuStatisticalYearbookfrom2002to2021relevantdata，throughtheeconometricsmethod，usingthestatisticalsoftwareEVIEWS，establishedtheJiangsuProvinceprivatecarownershipandurbandisposableincome，percapitaGDP，thetotalpopulationattheendoftheyear，roadmileagemultiplelinearregressionmodelandcorrection.ThedistributionlagmodelisusedtopredicttheprivatecarownershipinJiangsuProvincein2022and2023.TheconclusionisthatthereisapositivecorrelationbetweenregionalGDPandprivatecarownership.PercapitaGDP，totalpopulationattheendoftheyearandhighwaymileagehaveapositiveimpactonprivatecarownershipinJiangsuProvince，amongwhichthetotalpopulationattheendoftheyearhasthegreatesteffectonprivatecarownership.PrivatecarownershipinJiangsuProvinceisexpectedtoexceed20millionafter2022.Finally，accordingtotheconclusion，thispaperputsforwardthecorrespondingsuggestions.
Keywords：Privatecarownership;Influencingfactors;Multiplelinearregression;VARmodel;Predictionofinterval
自21世纪以来，我国私人汽车的购买率逐年上升，中国在未来将会是全球最大的汽车销量国。由于私人汽车拥有量的快速增长已成为不可逆趋势，并且直接带动了汽车行业就业以及GDP的发展。所以本文以江苏省为例研究了私人汽车拥有量的影响因素，建立“最优”回归模型并分析其经济学意义。其次预测了江苏省私人汽车拥有量的发展前景，最后根据发展过程中存在的环保和交通问题提出了相应的建议。
2文献综述
近年来，有诸多学者通过统计数据，大量分析和调查我国私人汽车的拥有量的影响因素。
孙艺航[1]（2022）统计往年私人汽车拥有量数据，通过ARIMA预测模型以及灰色预测模型，预测未来数据的变化趋势，得出结论：私人汽车拥有量的快速增长会给城市造成严重的危害。闫超和刘金全[2]（2015）通过分析吉林省汽车产量增长率和GDP增长率数据，发现GDP增长率对汽车产业的影响虽然滞后，但其影响程度却远大于汽车产业对经济增长的影响。陈洁[3]（2016）建立面板数据回归模型，通过成分分解时间序列，认为私人汽车拥有量在不同成分中主导因素不同。王语涵等[4]（2019）