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文档摘要

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蚁群算法赋能物流配送车辆调度：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球化的经济环境中，物流行业作为连接生产与消费的关键纽带，其高效运作对于企业的竞争力和整个经济的发展都具有举足轻重的作用。物流配送作为物流活动的核心环节之一，直接影响着物流服务的质量和成本。其中，车辆调度问题又是物流配送中的关键难题，合理的车辆调度能够显著提高物流配送效率，降低运输成本，增强客户满意度。

物流配送车辆调度问题旨在在一定的约束条件下，如车辆容量限制、配送时间窗口限制、车辆行驶路线限制等，合理安排车辆的行驶路线和配送任务，以实现运输成本最小化、配送时间最短化、车辆利用率最大化等目标。然而，实际的