基本信息

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文档摘要

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跨摄像机行人再识别中度量学习算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，视频监控系统已广泛部署于城市的各个角落，成为保障公共安全、提升城市管理效率的重要工具。据统计，仅2020年国内安防摄像机出货量就达到了4.1亿台，预计到2025年将突破8亿台。在智慧安防领域，借助行人再识别可实现嫌疑人员长时间、大范围的追踪定位和轨迹还原功能，快速筛查嫌疑人员并进一步锁定出行区域，辅助精准预防和打击；在智慧城市与智慧治理领域，通过行人识别技术，不仅可以实现人流信息的统计，甚至可以实现大场景的人流轨迹还原以及人员的比对与查询，为各种资源的实时管理和优化配置提