基于WordNet的语义相似度计算方法：原理、比较与前沿应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）在众多领域得到了广泛应用，如信息检索、机器翻译、文本分类、智能问答系统等。在自然语言处理中，语义相似度计算是一项关键技术，旨在衡量两个或多个文本片段在语义层面上的相似程度，它能够帮助计算机更好地理解人类语言的含义，从而实现更智能的交互和处理。例如，在信息检索中，通过计算用户查询与文档之间的语义相似度，可以返回更相关的结果，提高检索的准确性和效率；在机器翻译中，利用语义相似度可以更好地进行词汇和句子的