传感器网络中概率Skyline算法的深度剖析与创新实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，传感器网络已广泛应用于环境监测、智能交通、工业自动化等众多领域，成为获取物理世界信息的重要手段。传感器网络由大量分布在不同地理位置的传感器节点组成，这些节点通过无线通信技术相互协作，实时采集、传输和处理各种环境数据，如温度、湿度、压力、光照强度等。然而，由于传感器自身硬件的限制、复杂多变的环境因素以及通信过程中的干扰，传感器网络所采集到的数据往往存在不确定性。

从硬件角度来看，传感器的精度和稳定性会受到制造工艺、老化、校准误差等因素的影响。例如，在长期使用过程中，传感器的灵敏度可能会发生