基于高斯混合模型DBSCAN算法洞察换乘站乘客群体行为特性

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市人口规模持续增长，交通拥堵、环境污染等问题日益突出。城市轨道交通作为一种高效、便捷、环保的公共交通方式，在各大城市中得到了迅猛发展。它不仅能够有效缓解地面交通压力，还能促进城市空间的合理布局和经济的可持续发展。根据相关数据显示，截至2023年底，我国内地已有50个城市开通城市轨道交通运营，运营线路总长度达到10000多公里，年客运量高达数百亿人次。城市轨道交通已成为城市公共交通体系的核心组成部分，为市民的日常出行提供了极大的便利。

换乘站作为城市轨道交通网络