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文档摘要

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蚁群算法：原理、发展、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究与工程应用领域，优化问题广泛存在，从资源分配到路径规划，从生产调度到参数优化，这些问题的高效求解对提高效率、降低成本、增强性能等方面具有重要意义。然而，随着问题规模和复杂性的不断增加，传统的优化算法在处理这些复杂问题时往往面临计算量过大、易陷入局部最优等困境。在此背景下，仿生优化算法应运而生，蚁群算法作为其中的杰出代表，凭借独特的仿生原理和强大的优化能力，受到了广泛关注。

蚁群算法源于对自然界中蚂蚁觅食行为的深入观察与模仿。蚂蚁个体行为相对简单，但整个蚁群却能展现出令人惊叹的智能，在没有任何外界提示的情况下，找到从巢