基本信息

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文档摘要

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数据流分类中的关键问题剖析与前沿算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据正以前所未有的速度和规模产生与积累，数据形式也日益复杂多样。数据流作为大数据的重要表现形式，广泛存在于网络监控、金融交易、智能交通、工业生产等众多领域，其数据具有高速产生、连续到达、无限增长以及随时间动态变化等显著特点。

数据流分类作为数据流挖掘领域的关键研究方向，旨在将连续到达的数据流实例划分到预先定义好的类别中，为后续的决策分析提供重要支持。在网络监控领域，通过对网络流量数据流进行实时分类，能够及时准确地识别出正常流量与异常流量，有效检测出网络攻击、恶意软件传播等安全威胁，从而