基本信息

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文档摘要

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复杂数据解析：基于特征分析与降维的预测分类新径

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈指数级增长，数据类型愈发繁杂，数据分布也更为复杂，我们迎来了大数据时代。复杂数据广泛存在于各个领域，如医疗领域中的电子病历包含患者的症状、病史、检查结果、基因数据等多维度信息，且数据格式既有结构化的表格数据，也有非结构化的文本描述和影像数据；金融领域的交易数据，不仅涵盖大量的交易记录，还涉及市场行情、宏观经济指标等多方面信息，其数据分布受到多种复杂因素的影响，呈现出高度的不确定性。这些复杂数据为数据分析和处理带来了前所未有的挑战。

复杂数据处理面临着诸多难题。维数灾难是一个突出问