大数据浪潮下知识服务革新与K-medoids算法优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1大数据环境发展现状

在信息技术飞速发展的当下，大数据已渗透至社会的各个领域，对人们的生活和工作产生了深远影响。互联网行业作为大数据的重要发源地，数据量呈现出爆发式增长态势。各大社交媒体平台每天都会产生海量的用户数据，包括用户的个人信息、发布的内容、社交关系以及行为数据等。以微博为例，每天的微博发布量高达数亿条，这些数据涵盖了文字、图片、视频等多种形式，其数据规模之庞大超乎想象。电商平台同样积累了海量的交易数据，从用户的浏览记录、搜索关键词、加购行为到最终的购买订单，每一个环节都产生了大量的数