基于全局拟合和目标符号函数的水平集分割算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉和图像处理领域，图像分割一直是关键且基础的研究课题，其旨在将图像划分为不同的有意义区域，使每个区域内的像素具备相似特性，而不同区域间存在显著差异。图像分割技术是图像分析、目标识别、场景理解等后续高层次任务的重要前提，在医学影像分析、自动驾驶、卫星遥感图像解译、工业检测、智能安防等众多领域都有着极为广泛且不可或缺的应用。

在医学影像分析中，精准的图像分割能够帮助医生清晰区分病变组织与正常组织，为疾病的早期诊断、治疗方案的制定以及治疗效果的评估提供关键依据。以肿瘤分割为例，精确分割出肿瘤的位置