基本信息

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文档摘要

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基于图模型的聚类算法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度增长，从社交网络上的海量用户信息，到生物信息学中复杂的基因序列数据，再到金融领域的交易记录和市场数据等，数据量呈爆炸式增长，且数据类型日益复杂多样。如何从这些海量且复杂的数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。聚类分析作为数据分析和挖掘领域中一项至关重要的技术手段，旨在将数据集中相似的样本划分为一组，同时将不相似的样本分开，帮助发现数据中的隐藏结构和模式，从而提取有用的信息和知识。

图模型作为一种常用的数据结构，在聚类分析领域中有着广泛的应用。图聚类以一种自然的形