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BAT机器学习面试题附参考答案

选择题

1.以下哪种算法不属于无监督学习算法？

A.KMeans

B.决策树

C.主成分分析（PCA）

D.高斯混合模型（GMM）

答案：B。无监督学习是指在没有标记数据的情况下，对数据进行分析和建模。KMeans是聚类算法，用于将数据划分为不同的簇；主成分分析（PCA）用于数据降维；高斯混合模型（GMM）也是用于聚类和密度估计的无监督学习算法。而决策树是一种有监督学习算法，它通过对有标记的数据进行学习，构建决策树模型来进行分类或回归。

2.在逻辑回归中，以下哪种方法可以用于解决过拟合问题？

A.增加训练数据

B.减少特征数量

C.正则化

D.