多元纵向数据下系数与协方差矩阵联合稀疏估计的方法与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今大数据时代，多元纵向数据广泛存在于诸多领域。例如在医学研究中，为探究某种药物对糖尿病患者血糖控制的长期效果，研究人员会定期测量同一批患者的血糖值、胰岛素水平、糖化血红蛋白等多个指标，形成多元纵向数据，以便深入了解药物作用机制和患者病情变化规律；在经济领域，分析宏观经济形势时，会持续跟踪一个国家或地区的GDP、通货膨胀率、失业率等多个经济指标随时间的变化，从而为经济决策提供依据；在环境科学中，监测空气质量时，会长期记录不同地区的PM2.5、二氧化硫、氮氧化物等污染物浓度，以评估环境质量的动态变化