基于SVM及CNN的湍流退化图像分类方法：性能、融合与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域。从天文观测到医学影像分析，从交通监控到工业生产检测，图像所蕴含的丰富信息为人们的决策和研究提供了关键依据。然而，大气湍流作为一种常见的自然现象，常常对图像的获取和质量产生严重的负面影响。

大气湍流是指大气中任意一点的运动，其速度的方向和大小都时刻发生着不规则的变化，从而引起各个气团相对于大气整体平均运动的不规则运动。这种现象会导致大气折射率发生随机变化，进而对光学系统对目标的成像分辨率和成像质量产生重要影响。当光经过折射率不均匀的大气结