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文件名称:自然语言处理技术在软件开发中的辅助作用.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-08-05
总字数:约9.33千字
文档摘要

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自然语言处理技术在软件开发中的辅助作用

引言

随着人工智能技术的发展,需求分析过程逐步实现了自动化和智能化。传统的需求分析主要依赖开发者与用户的互动,过程复杂且容易出现理解偏差。通过人工智能的自然语言处理与数据分析能力,需求分析可以更加精准与高效,自动识别用户需求中的潜在问题,并提供相应的解决方案,从而减少人为错误,提高需求文档的质量。

深度学习技术已经开始在编程语言本身的开发中得到应用。人工智能能够通过自动推理和学习程序代码的规律,帮助程序员更好地设计编程语言的语法与语义结构。深度学习技术能够增强编程语言对数据结构和算法的支持,从而使得编程语