数据治理推动制造业数字化转型，智能制造领域的数据治理研究报告

一、数据治理推动制造业数字化转型

1.数据治理的内涵

1.1数据质量管理

1.2数据安全与合规

1.3数据价值最大化

2.数据治理的意义

2.1提升企业竞争力

2.2促进产业链协同

2.3推动智能制造发展

3.数据治理的挑战

3.1数据质量参差不齐

3.2数据安全风险

3.3数据人才短缺

4.数据治理实施策略

4.1建立数据治理体系

4.2加强数据质量管理

4.3提升数据安全保障能力

4.4培养数据人才

二、数据治理在智能