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文件名称:深度学习赋能超声多模态影像组学:方法、应用与展望.docx
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更新时间:2025-08-04
总字数:约4.19万字
文档摘要

深度学习赋能超声多模态影像组学:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域,疾病的准确诊断与有效治疗始终是核心目标,而医学影像技术作为关键支撑,正不断推动着医疗水平的提升。超声多模态影像组学作为医学影像领域的新兴方向,凭借其独特优势,在疾病诊疗中发挥着愈发重要的作用。

超声成像具有便捷、无创、实时、成本低等显著特点,在临床检查中应用广泛。常规超声能够清晰呈现人体组织的形态与结构信息,为疾病的初步诊断提供基础依据;彩色多普勒超声则聚焦于血流动力学特征,通过对血流速度、方向和流量的精准分析,助力医生判断组织器官的血液供应状况,在心血管疾病、肿瘤诊断等方面意义重大;弹性成像通