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文件名称:基于粗糙集与数学形态学融合的图像边缘检测优化研究.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-08-04
总字数:约2.56万字
文档摘要

基于粗糙集与数学形态学融合的图像边缘检测优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字图像处理领域,边缘检测一直占据着极为重要的地位,是图像处理与分析的基础环节之一。图像边缘作为图像中灰度值发生急剧变化的区域,蕴含着图像中物体的关键结构信息和形状特征,这些信息对于理解图像的内容、结构和特征起着至关重要的作用。在物体识别任务里,物体的轮廓边缘是区分不同物体的关键特征,通过准确检测边缘,能够清晰界定物体的边界,进而实现对物体的准确识别和分类。例如在工业生产中,利用边缘检测技术对产品图像进行分析,可以快速准确地识别产品的形状、尺寸以及表面缺陷,确保产品质量符合标准。在医学影像诊断方面,器官的边