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文件名称:基于CNN-XGBoost模型的互联网金融反欺诈深度剖析与实证研究.docx
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总页数:45 页
更新时间:2025-08-05
总字数:约4.05万字
文档摘要
基于CNN-XGBoost模型的互联网金融反欺诈深度剖析与实证研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,互联网金融在全球范围内迅速崛起,成为金融领域的重要组成部分。互联网金融借助互联网技术,突破了传统金融在时间和空间上的限制,极大地提升了金融服务的效率和便捷性。从支付领域来看,移动支付如支付宝、微信支付等已成为人们日常生活中不可或缺的支付方式,消费者可以通过手机随时随地完成支付交易,无需再依赖传统的现金或银行卡支付方式,大大提高了支付的效率和便捷性。在借贷领域,P2P网络借贷、小额信贷等互联网金融模式的出现,为个人和中小企业提供了更加多元化的融资渠道,缓解了融资难、融