基本信息

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文档摘要

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基于神经网络的网络流量预测算法优化与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络已深度融入社会生活的各个层面，从日常生活的社交娱乐、在线购物，到关键的金融交易、远程医疗，再到复杂的工业生产自动化控制，网络无处不在，发挥着不可或缺的作用。随着5G、物联网、云计算、大数据等新兴技术的蓬勃发展，网络规模急剧扩张，用户数量呈指数级增长，各类网络应用如视频会议、高清视频流、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等不断涌现，这使得网络流量呈现出爆发式增长态势，其特性也变得愈发复杂，如具有明显的动态性、实时性、相关性、随机性和含噪声性等特点。

准确的网络流量预测对于网络资源的有效管理至关重