异构机群系统下多目标与多模式近似串匹配并行算法的深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量正以惊人的速度增长。从互联网领域中海量的文本信息、图像数据，到生物信息学中不断涌现的基因序列数据，再到金融领域的交易记录等，数据规模的膨胀给数据处理带来了前所未有的挑战。高效的数据处理需求变得愈发迫切，它不仅关乎各领域业务的高效运作，更是推动科学研究、社会发展的关键因素。

串匹配算法作为数据处理的核心技术之一，在众多领域发挥着举足轻重的作用。在文本搜索领域，无论是搜索引擎中用户输入关键词后对网页内容的匹配查找，还是文档编辑软件中的查找替换功能，都依赖于串匹配算法来快速定位目