将数据、分析与AI转

化为战略增长驱动力

实现转型成果的四步指南

如何构建价值驱动型的数据、分析与AI企业？

到2027年，由于缺乏统一的伦理治理框架，60%的企业将无法实现其AI应用场景的预期价值。

为确保实现最大化的业务价值，企业必须构建与各部门关键任务相协同的现代化数据与分析（DA）战略。成功的DA战略应以成果为导向，优先部署能够通过强化数据驱动型决策机制，从而推动企业成功的基础性DA投资。该方法的核心价值在于能够为整个企业创造可量化的业务影响。相较之下，采用以数据为中心的DA战略的企业，其能力边界往往被限定于业务功能支持层面,难以驱动实质性变革成效。

高绩效的首席数据与分析官（CD