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文件名称:2025年人工智能在药物研发靶点识别中的生物计算技术解析.docx
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总页数:16 页
更新时间:2025-08-05
总字数:约9.28千字
文档摘要
2025年人工智能在药物研发靶点识别中的生物计算技术解析范文参考
一、:2025年人工智能在药物研发靶点识别中的生物计算技术解析
1.1人工智能在药物研发中的重要性
1.2生物计算技术的崛起
1.3人工智能在药物研发靶点识别中的应用
1.4深度学习在靶点识别中的应用
1.5人工智能与生物计算技术的融合
数据融合
算法优化
模型整合
实验验证
二、人工智能在药物研发靶点识别中的关键技术
2.1数据预处理与整合
数据清洗
数据标准化
数据整合
2.2特征提取与选择
基于统计的方法
基于机器学习的方法
基于深度学习的方法
2.3模型训练与优化
支持向量机(SVM)
随机森林
深度神经