多元线性回归模型中缺失数据填补方法的比较与分析：理论、实践与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据已成为各个领域决策和研究的关键依据。多元线性回归模型作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于经济学、社会学、医学、工程学等众多领域，旨在揭示多个自变量与一个因变量之间的线性关系，以实现预测和解释的目的。例如在经济学中，通过多元线性回归模型分析消费者收入、商品价格、市场需求等多个因素对商品销售量的影响，为企业制定生产和营销策略提供数据支持；在医学研究里，借助该模型探讨年龄、生活习惯、遗传因素等自变量与某种疾病发病率之间的关系，助力疾病的预防和治疗。

然而，在数据的收集和整理过程