基本信息

---

下载

文档摘要

---

保险核保精准化，2025年医疗大数据应用策略与实践范文参考

一、保险核保精准化：背景与挑战

1.核保精准化的重要性

1.1医疗大数据的兴起

1.2挑战与机遇并存

1.3政策支持与行业探索

2.医疗大数据在核保中的应用策略

2.1数据采集与整合

2.1.1建立数据采集机制

2.1.2数据清洗与标准化

2.2风险评估模型构建

2.2.1机器学习模型

2.2.2深度学习模型

2.2.3专家系统

2.3核保决策支持

2.3.1自动核保

2.3.2智能核保

2.3.3个性化核保

2.4数据安全与隐私保护

3.保险核保精准化实践案例分析

3.1案例一：某保险公司利用医