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文件名称:数据挖掘技术在股票走势预测中的应用与实证研究.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-08-04
总字数:约3.84万字
文档摘要
数据挖掘技术在股票走势预测中的应用与实证研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
股票市场作为金融市场的关键组成部分,在现代经济体系中占据着举足轻重的地位。对于经济发展而言,股票市场是企业重要的融资渠道,企业通过发行股票能够筹集大量资金,用以扩大生产规模、投入研发创新等,有力地推动了经济增长和产业结构的优化升级。同时,股票市场的价格机制能够引导资金流向效益更高、发展潜力更大的企业,促进资源的优化配置,提高整个经济体系的运行效率。此外,股票市场还具有经济晴雨表的作用,其整体表现往往能够反映宏观经济的运行状况和未来预期,为政府部门制定经济政策提供重要参考。
对投资者来说,股票