复杂场景下视觉内容识别、检测与推理的关键技术与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正深刻地改变着人们的生活和工作方式。从日常生活中的智能摄像头、智能手机的图像识别功能，到工业生产中的自动化检测、质量控制，再到交通领域的自动驾驶、智能交通监控，计算机视觉技术的应用无处不在。而复杂场景理解作为计算机视觉领域的核心挑战之一，对于推动该领域的发展具有至关重要的作用。

复杂场景理解旨在让计算机系统能够像人类一样，对各种复杂的视觉场景进行准确的感知、分析和理解。这些复杂场景涵盖了自然场景，如城市街道、森林、海滩等，以及人工场