基本信息
文件名称:支持向量机赋能乳腺癌辅助诊断:原理、应用与展望.docx
文件大小:51.25 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-08-04
总字数:约3.93万字
文档摘要

支持向量机赋能乳腺癌辅助诊断:原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌作为全球女性健康的重大威胁,已然成为发病率最高的恶性肿瘤之一。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的全球最新癌症数据显示,2020年乳腺癌新发病例数达226万人,首次超过肺癌,跃居“全球第一大癌”。在中国,乳腺癌同样呈现出快速增长的态势,每年大约新增患者42万人,年发病率递增3%-4%,且发病年龄较西方国家提前10-15年,50岁左右为发病高峰年龄段。

乳腺癌的发病与多种因素相关,家族遗传、性激素水平变化、生活方式以及环境因素等均在其中扮演重要角色。如BRCA1、BRCA2、