基于CT影像的肺结节计算机辅助诊断算法：原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌作为全球范围内严重威胁人类健康的恶性肿瘤，其发病率和死亡率长期居高不下。世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，肺癌在癌症死亡人数中位居首位，远超其他癌症类型。在我国，肺癌同样是“健康杀手”之首，2020年新发肺癌病例高达82万，死亡人数达到71万，占癌症死亡总数的近四分之一。更为严峻的是，肺癌的发病率还在持续上升，若不能有效控制，预计未来其对人类健康的威胁将进一步加剧。

肺癌的早期诊断对于提高患者生存率和改善预后至关重要。大量临床数据表明