深度剖析：基于深度学习攻克小样本肿瘤CT影像分析算法难题

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，肿瘤的早期准确诊断和有效治疗一直是医学研究的核心目标，而肿瘤CT影像分析在其中占据着关键地位。计算机断层扫描（CT）技术凭借其能够生成人体内部详细断层图像的能力，使医生得以清晰观察肿瘤的位置、大小、形态以及与周围组织的关系，为肿瘤的诊断、分期、治疗方案制定和疗效评估提供了不可或缺的信息。在癌症诊断方面，肺部CT能够精准发现早期肺癌，为手术切除争取宝贵时机；骨骼CT则可敏锐察觉骨骼转移，帮助医生全面评估病情，为后续治疗决策提供有力依据。

随着深度学习技术在计算机视觉领域取得突