面向接触可预测场景的认知自组织网络机会路由：跨层优化与波动性评估

一、引言

1.1研究背景与意义

随着无线通信技术的飞速发展，各种新型应用不断涌现，对无线网络的性能提出了更高的要求。可预测认知自组织网络作为一种新兴的网络架构，因其能够在复杂多变的环境中实现高效通信，近年来受到了广泛的关注。它结合了认知无线电技术和自组织网络的优势，使得网络节点能够智能地感知周围的无线环境，动态地调整自身的通信参数，从而有效地利用频谱资源，提高网络的整体性能。

在可预测认知自组织网络中，节点的移动性和无线信道的时变性导致网络拓扑结构频繁变化，这给传统的路由协议带来了巨大的挑战。传统路由协议往往基于固定的网络拓扑