基本信息

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文档摘要

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基于深度学习LSTM方法的旋转机械振动精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域，旋转机械作为关键设备，广泛应用于能源、航空航天、制造业等诸多核心产业。以能源领域为例，燃气轮机是发电、石油化工等行业的重要设备，其稳定运行直接关系到能源的高效生产与供应。在航空航天领域，航空发动机作为飞机的核心部件，其内部的涡轮、压气机等高速旋转机械的性能，直接决定了飞机的飞行性能、燃油效率和安全性。在制造业中，各类机床、电机等旋转机械也承担着不可或缺的加工与动力传输任务。

然而，旋转机械在运行过程中不可避免地会出现振动问题。振动不仅会影响设备的稳定性和使用寿命，还可能导致设备的故障停机，进