时变非平稳时间序列分析下故障诊断方法的深度探究与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

在现代工业生产中，设备的稳定运行对于保障生产效率、提升产品质量、降低生产成本至关重要。工业设备作为生产的核心组成部分，其运行状态直接关系到企业的经济效益和社会效益。一旦设备出现故障，不仅可能导致生产中断，增加维修成本，还可能引发安全事故，对人员和环境造成严重威胁。因此，对工业设备进行有效的故障诊断，及时发现并处理潜在故障，成为工业领域亟待解决的关键问题。

随着工业自动化和智能化的快速发展，工业设备的复杂性和集成度不断提高，设备运行过程中产生的数据呈现出丰富的特征。其中，时变非平稳特性是工业设备监测数据的一个显