基本信息

---

下载

文档摘要

---

IEC与RBF融合：隐性目标决策的创新解法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现实生活和复杂的决策环境中，隐性目标决策问题广泛存在，其复杂性给决策者带来了巨大挑战。与传统决策问题不同，隐性目标决策问题的目标函数难以显性定义，且决策者的偏好也难以在决策初期就完全明确，而是需要在交互求解过程中逐步确认。以服装设计为例，对于什么是“最适合、最满意”的服装，难以用明确的数学函数来表达，且设计师或消费者的偏好会随着设计过程的推进和对不同设计方案的接触而不断变化。同样，在汽车造型设计、旅游行程规划、室内装修设计等众多领域，隐性目标决策问题也屡见不鲜，这些问题往往具有NP难性质，进一步增加了求