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文件名称:2025《复杂场景下人流量统计方法研究的国内外文献综述》2600字.docx
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总页数:5 页
更新时间:2025-08-05
总字数:约4.85千字
文档摘要
复杂场景下人流量统计方法研究的国内外文献综述
人流量统计[1,2,3]是计算机视觉领域的早期研究方向。经过几十年的积累,该方向已取得显著发展。但是,很多方法只解决了部分关键问题,很多关键问题没有解决好。国内外许多科学研究者和机构都积极致力于行人安全检测的科学研究。近年来,出现了许多优秀的方法。
中国科学院计算机科学重点科学实验室孙庆杰[4]等研究人分别利用基于人体轮廓的模拟人体模型及其相对应的概率模型,提出了一种基于轮廓矩形和模拟数组合的新型人体轮廓检测模型算法。谭铁牛[5,6,7],中国科学院自动化研究所等。对人在运动过程中的各种人和物进行运动视觉图像分析,利用计算机中的视觉识别技术可以检测