基本信息

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文档摘要

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基于漏磁信号的钢板表面缺陷图像检测与识别方法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

钢板作为现代工业中不可或缺的基础材料，广泛应用于建筑、汽车制造、航空航天、船舶制造、能源等众多领域。其质量直接关系到下游产品的性能、安全和使用寿命。例如，在建筑领域，钢板用于建造桥梁、高楼大厦等基础设施，若钢板存在缺陷，可能导致结构强度不足，引发严重的安全事故；在汽车制造中，钢板是车身和关键零部件的主要材料，表面缺陷会影响汽车的外观和耐腐蚀性；在航空航天领域，对钢板的质量要求更为严苛，任何细微的缺陷都可能危及飞行器的安全运行。

在钢板的生产和加工过程中，由于原材料质量、轧制工艺、设备磨损等多种因素的影响，钢板