基于卷积神经网络的隧道表观结构病害识别：方法、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着交通基础设施建设的不断推进，隧道作为重要的交通组成部分，在公路、铁路、地铁等领域得到了广泛应用。隧道的存在极大地缩短了交通距离，提高了运输效率，为人们的出行和货物的运输提供了便利。据相关数据显示，截至2023年底，我国公路隧道数量已超过25000座，总里程超过26000公里，规模居世界首位。然而，由于隧道长期处于复杂的地质环境和恶劣的运营条件下，如承受地层压力、地下水侵蚀、车辆荷载冲击以及温度变化等因素的影响，隧道结构不可避免地会出现各种病害。这些病害不仅会影响隧道的正常使用功能，如导