基于OpenCV与神经网络融合的目标检测识别技术解析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术作为人工智能领域的重要分支，正以前所未有的速度发展，并广泛应用于各个领域。目标检测与识别技术作为计算机视觉的核心任务之一，旨在从图像或视频中准确地定位和识别出感兴趣的目标物体，其重要性不言而喻。无论是在智能安防领域实时监控场景中对异常行为的检测，还是在自动驾驶系统里对道路上车辆、行人及交通标识的精准识别，亦或是工业生产线上对产品缺陷的快速检测，目标检测与识别技术都发挥着关键作用，为各行业的智能化升级和高效发展提供了强大的技术支持。

早期的目标检测与识别方法主要依赖于传统