基于深层卷积神经网络的车辆检测与属性分析：方法探索与实践

一、绪论

1.1研究背景

随着经济的飞速发展和人们生活水平的显著提高，汽车保有量呈现出爆发式增长。公安部数据显示，截至2024年6月底，中国汽车保有量达3.45亿辆，庞大的汽车数量在为人们出行和货物运输带来极大便利的同时，也给城市交通系统带来了前所未有的压力，交通拥堵、交通事故频发等问题日益严峻。在此背景下，智能交通系统（ITS）作为缓解交通压力、提升交通安全性和管理效率的关键手段，受到了全球范围内的广泛关注与深入研究。

车辆检测及属性分析技术作为智能交通系统的核心组成部分，对于实现交通监控、自动驾驶、违章行为识别等功能