基于C-PSODE算法优化BP神经网络的臭氧浓度精准预测研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着工业化和城市化进程的加速，大气污染问题日益严峻，对人类健康和生态环境造成了严重威胁。在众多大气污染物中，臭氧作为一种重要的二次污染物，近年来受到了广泛关注。近地面臭氧污染不仅对人体健康产生负面影响，如引发呼吸道疾病、心血管问题等，还会对农作物生长、生态系统平衡造成破坏，导致农作物减产、森林受损等。

准确预测臭氧浓度对于有效防控臭氧污染、保障公众健康和生态安全具有重要意义。通过提前掌握臭氧浓度的变化趋势，政府部门可以制定针对性的污染防控措施，如实施工业减排、交通管制等，以减少臭氧污染对环境和人类的